10 年长青游戏的第二增长曲线
全球休闲游戏标杆 Candy Crush 的公开案例——把下载后沉默 6 个月以上的玩家重新唤醒,50% 的 IAP 收入来自被重新连接的老用户。这是 Lifecycle Retargeting 在游戏行业的能力天花板,也是 Yule 的目标基线。
Google / Meta 的核心目标是「最大化 CVR」,80% 的预算永远流向最活跃的人,而不是你想唤醒的沉默与流失用户。
Push、邮件、站内消息和外部 DSP 各自为战,既浪费预算,又对用户造成重复打扰,反而消耗品牌信任。
AI 让视频产能不设上限,但「每条素材该给谁看、在什么时机」决定了 ROI 上限——分发环节抹平创意优势。
专为「召回沉睡用户」而构建的模型,不是通用的「最大化 CVR」算法。100% 精准触达 dormant 人群,在标杆电商案例中贡献 30% DAU 与 10% GMV。
与客户 CRM / Push / 数据系统毫秒级同步——已覆盖的用户自动排除,够不到的人即时补位;限时活动随时上线、即时停止,争分夺秒不浪费。
根据用户偏好、付费层级、流失阶段动态匹配最相关的产品或活动,搭配 Deeplink 直达落地页。百万级 SKU 在电商已大规模验证。
基于官方素材的自动剪辑与二创规模化生产,工业化 A/B 测试让上千条素材自动收敛到「哪条给谁看、在什么时机」的最优组合。
受众分层、AI 素材生产、实时投放监控——一个面板看到全部链路。
Dormant 段被识别为本期召回目标 · AI 自动剔除已活跃用户
本周自动生成 1,247 条变体 · CTR 前 8% 进入投放池
RTA 毫秒级同步 · 已覆盖人群自动排除 · 与运营团队 0 冲突
覆盖搜索、信息流、视频、社交与跨境流量,持续扩展中
Yule 服务三个核心行业——每一个行业,都有被验证的打法与真实战绩。
从 LTV 引擎到流失预警——让每一个高价值玩家都被看见、被挽留。
全球休闲游戏标杆 Candy Crush 的公开案例——把下载后沉默 6 个月以上的玩家重新唤醒,50% 的 IAP 收入来自被重新连接的老用户。这是 Lifecycle Retargeting 在游戏行业的能力天花板,也是 Yule 的目标基线。
基于 AI 受众识别和价值评估模型,在玩家真正失联之前提前 7 天精准触达——AI 模型可识别即将沉默的高 LTV 玩家,避免「彻底失联」。
在大版本上线前 14 天,基于流失阶段分层定向唤醒,让回归用户在版本首日完成上线、参战、付费——RTA 实时同步 CRM,杜绝与内部 Push 重复触达。
让 AI 创意找到对的人——把粉丝圈外的精准受众,变成下一轮增长。
DPA + Data 引擎根据用户兴趣自动匹配相关业务品类的动态广告,让多业务平台的高意向流量精准导流到正确入口——MCN 矩阵账号、媒体多 IP 业务的最佳参考。
Value Estimation Model 跳出「最大化转化」单一维度,计算每个用户的总体商业价值——让订阅型媒体、付费内容平台扩量时仍保持 ROAS 正向。
AI 创意引擎根据用户兴趣自动剪辑预告片或精彩切片(故事型 vs 数据型、轻松 vs 深度),让每位潜在订阅者看到最打动自己的那一条——出海播客、流媒体、KOL 衍生内容的核心打法。
从 RTA 实时联动到 DPA 千人千面——大规模个性化的全自动引擎。
通过 RTA 把客户的一方数据与用户分层逻辑直接注入竞价过程——让每次出价都基于客户最新的内部信号,杜绝预算浪费。
为客户专门训练的 DRM 模型,识别并重新激活高价值沉睡用户——大平台算法天然忽略的人群,正是这里增长的金矿。
DPA 把整个商品目录自动转化为实时个性化广告,确保每位用户在购买意向峰值时刻看到最相关的 Black Friday 优惠——大促爆发力的最佳放大器。
留下联系方式,我们的顾问会在 1 个工作日内联系你,提供量身定制的投放方案与预算建议。